El Recomendador de Filmin gana el Premio al Mejor Proyecto OTT de TM Broadcast
- La herramienta se basa en una lógica “algotorial” según la cual el algoritmo trabaja siempre sobre una capa previa de criterio editorial humano. Es una expresión del humanismo digital de Filmin, que pone la tecnología al servicio del criterio de las personas y no al revés.
Filmin recogió el pasado jueves 29 de octubre el premio al Mejor Proyecto OTT de los Premios TM Broadcast 2026 por su Recomendador Interactivo, una herramienta que ayuda al espectador a decidir qué ver. La gala se celebró en el Madrid Arena, en el marco del BITAM Show 2026. Estos premios buscan ofrecer cada año una radiografía de la evolución tecnológica del sector audiovisual y reconocen proyectos por su alcance, innovación y ejecución.
El jurado valoró especialmente la capacidad de personalización de la herramienta, las recomendaciones basadas en el estado de ánimo del espectador y la complejidad de sus mecanismos de descubrimiento de contenidos. “Como OTT, Filmin aporta funcionalidades que hasta ahora no tenía nadie” , resumió uno de sus miembros.
El galardón tiene un significado particular para Filmin. La plataforma suele recibir reconocimientos por su catálogo y por sus películas y series. Esta vez el premio es para su tecnología, desarrollada íntegramente dentro de la compañía por un equipo multidisciplinar de IT, producto, diseño y editorial.
Así funciona el Recomendador Interactivo de Filmin
El Recomendador Interactivo ofrece dos modos de uso. “Pregúntame” , plantea una secuencia de preguntas sobre cuatro aspectos: el estado de ánimo del usuario, el tiempo que tiene disponible, su nivel de energía y la época de producción. “Sorpréndeme” , en cambio, genera una recomendación inmediata sin preguntas, a partir del historial del usuario y de señales generales del catálogo.
La arquitectura del Recomendador es híbrida y combina filtros, ponderaciones y señales de comportamiento, siempre bajo una base editorial. El estado de ánimo se traduce en etiquetas temáticas, como cine ligero, propuestas intensas, historias reflexivas o películas de entretenimiento. La época de producción funciona como filtro excluyente. La duración y la densidad narrativa son filtros flexibles, que se relajan cuando se obtienen muy pocos resultados. A todo ello se suman señales del usuario, como sus visionados recientes, los títulos que ha guardado en sus listas personalizadas o su afinidad con determinadas colecciones editoriales.
La última capa es el “user editorial score” , un multiplicador que combina la valoración media de los usuarios sobre cada título con el criterio editorial de Filmin, para equilibrar popularidad, afinidad personal y calidad cinematográfica. Aquí es donde se ve en la práctica la lógica algotorial. El equipo humano no se limita a supervisar lo que hace la máquina: diseña el marco y piensa cómo el algoritmo puede optimizarlo. Es un modelo de recomendación que no depende de un algoritmo opaco, sino de una fórmula que integra datos y curaduría.
La primera versión del Recomendador se lanzó en Smart TV, el entorno donde se produce la mayor parte del consumo de Filmin. Era también el más exigente, pues el usuario se maneja con el mando a distancia y busca una experiencia relajada, así que el equipo redujo al mínimo el número de acciones necesarias para llegar a una recomendación. Posteriormente esta funcionalidad se trasladó a la web y a las aplicaciones móviles. El desarrollo incluye además un sistema de medición que registra cada interacción, de modo que la herramienta pueda ajustar la calidad de sus recomendaciones a partir de datos reales de uso.
El proyecto demuestra que mejorar la capacidad de recomendación de una plataforma OTT no siempre requiere sistemas complejos de inteligencia artificial. Lo que propone Filmin es combinar tecnología, diseño de experiencia y conocimiento editorial del contenido para emular la experiencia de prescripción humana.